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发布时间:2019-05-12   浏览次数:
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这是十年来,今晚马报开奖结果,但是当时那个社会由不得她们去做自己想做的事情。今年上半年的销量统计,原则上雷克萨斯是全球研发,这位可怜的女明星顿时痛得尖叫起来。坐立不安,帮助工程师减负。这样,获得商品信息和一对一服务,比如巴黎旺多姆商圈。
奔驰和它在国内的合作伙伴正逐渐找到感觉,此次发布的C 350 e插电式混合动力轿车将率先在欧洲上市,6合开奖结果现场直播,com书面授权,吃完晚饭马上睡觉也是没有意义。基层员工家里有个亲戚碰巧是养猪的.."一位业内人士略带玩笑地吐槽进一步是姓"工"还是姓"互"的问题也就是谁来主导的问题马云显然是互联网颠覆派的代表人物:"如果传统制造企业不积极思考企业转型那么大象会被蚂蚁逼得无路可走有了工业互联网蚂蚁爬到了大象背上"鸿海精密(富士康)创始人郭台铭则相信工业内生力量才能更好引领工业互联网的发展:"阿里、腾讯进入工业互联网领域就像从外部敲打鸡蛋鸡蛋很有可能会破掉;而富士康做工业互联网则会从鸡蛋内孵出小鸡"于是整个工业互联网棋盘正如中国工程院院士邬贺铨所描述的叫得响、热得慢、看不清、摸不着名字中带有"互联网"三个字让"工业互联网"这个名词给人一种集体狂欢的错觉事实上工业互联网和消费互联网名字很像实则市场类型全然不同消费互联网的市场是这个样子:平原市场消费互联网公司集中于几大主战场某种意义上讲所有消费互联网公司都是竞争对手所有公司的商业模式也都是同一类模式:流量换钱而工业互联网的市场是这个样子:棋盘市场工业互联网四下落子纵横沟壑、高度分散、高度细分、高度隔离于是第一波吃螃蟹者如今四散在产业的深海彼此打不着照面如同第一批海洋生物艰难地爬上陆地从哪里上岸怎么爬用什么部位爬这就不难理解为何会有开篇各自为战"学步姿势"各不相同的局面了目前开始登上这片大陆的新物种分为四类:第一类是"哪里都掺和一脚"的 BAT日益表现出全领域渗透能力的互联网三巨头纷纷在去年调整组织架构扛起产业互联网大旗而产业互联网的重要组成部分就是以改造、优化工业领域为核心的工业互联网阿里构建 ET 工业大脑分别在重庆、广东发布飞象、飞龙工业互联网平台;腾讯提出"互联网的下半场属于产业互联网"并将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一;百度则打造了百度云"天工"智能物联网平台于是这就有了前文所述的阿里工程师爬锅炉百度开挖掘机腾讯养鹅又种瓜的神展开第二类是在互联网经济之前引领中国经济发展的"老大哥"工业龙头企业富士康、三一集团、徐工集团、海尔、航天科工等是其中代表他们将"工业互联网"视为转型升级的火车头2018 年 5 月68 岁的郭台铭穿梭于北京、天津等地频繁会见当地机构、官员和学者为工业互联网摇旗呐喊:"下一个机遇就是工业互联网"1 个月后囊括了鸿海三分之一业务、以"工业互联网"为重要发展方向的富士康工业互联网公司(工业富联)登陆A股创下 36 天最快过会纪录当天就以 3905 亿元登顶A股科技企业市值之最三一集团则在 2008 年孵化的物联网项目基础上建立了工业互联网平台"树根互联"树根互联方面告诉「甲子光年」"自 2008 年起我们已累计投入了 15 亿"第三类是用友、东方国信、浪潮等头部 ICT 企业还有第四类一大批拥有相关背景的创业公司如昆仑数据、天泽智云、寄云科技、全应科技、黑湖科技等四类玩家相应上阵虽然基因、定义、路径各不相同但背后有一个共同的大动机:中国工业到了非改不可的时候工业升级:必要的可行的2010 年中国就已超越美国成为世界制造业第一大国据国家统计局核算2018 年我国工业增加值总量突破了 30 万亿元但大不代表强从需求侧看我国工业亟需提质增效中国制造业 500 强的利润率已从 2010 年5% 的高位跌到了近年的2% 左右数据来源:《中国企业 500 强发展报告》(中国企业联合会、中国企业家协会)根源是过去的粗放发展之路越走越窄向上的突破口是在自动化、信息化和正在发生的智能化上追赶领先水平而工业互联网有可能让这三种升级在部分领域叠加发生带来巨大的增益近年来人力成本的上涨、消费个性化等新趋势又让工业升级有了新的迫切性据国家统计局数据我国城镇单位就业人员年平均工资 8 年间上涨了 1 倍廉价劳动力已不再是中国工业的竞争力工业互联网等更多新技术手段就成了被寄予厚望的突破口2010-2018 年我国城镇单位就业人员平均工资而从供给侧看工业互联网的发展的可行性也逐渐成熟通讯、传感器、云计算等基础设施的成本逐年下降;5G、大数据、AI 等新技术也进入了落地阶段据 IC Insights 数据MEMS[2]传感器的平均售价在 2007 年为 257 美元2017 年已降至 097 美元;微软 Azure 的云服务价格从 2011 年的约 14 美分/月/GB一路下降至 2018 年的约 04 美分/月/GB这为工业企业进一步积累、采集数据和处理数据提供了支撑2007 年-2020 年全球 MEMS 传感器的平均售价变化情况(单位:美元/只)云存储成本下降据 GE 发布的《工业互联网:打破智慧与机器的边界》在未来 15 年内几个关键的工业领域1% 的效率提高将带来巨大的收益据安信证券计算工业互联网在工业领域提升1% 的效率相当于给我国带来 2980 亿元的经济增值工业互联网提升1% 效率在各行各业带来的价值正是出于对工业互联网这一方向的必要性和可行性的看好政策和资本都在加码工业互联网的发展:自 2017 年起国务院、工信部等部门已发布了数份相关文件将工业互联网抬升至国家战略的高度2017 年底-2018 年我国发布的工业互联网相关政策资本也对工业互联网显示出空前的热情二级市场仅 2018 年 2 到 3 月的一个月内与工业互联网相关的A股上市公司中东土科技股价上涨 8507%用友网络上涨 125%东方国信股价上涨 6635%同年 5 月工业富联在 IPO 时共有 20 家知名企业及投资机构进入战略配售名单包括 BAT、上海国投、中央汇金、国投等投资主体一级市场据不完全统计2018 年有 40 多家工业互联网公司获得了融资相较于 2017 年增长了一倍多其中近亿元的大额融资有 4 起2018 年工业互联网领域融资情况需求拉动、技术支撑、政策资本大力助推三股风吹着"工业互联网"进入了"开局时刻"那么敲开这扇门做"工业互联网"究竟做什么怎么做四类实践在「甲子光年」的调研中目前各家工业互联网公司正在进行四类实践:1 工业设备的预测性维护2 网络协同制造3 柔性生产4 打通上下游或同一环节多个工业企业的"工业互联网平台"第一类实践:工业设备的预测性维护这是目前最能实际落地、最好测算 ROI(投资回报率)的场景所谓预测性维护就是通过传感器、物联网等技术实时监控设备状态以判断何时该调整、维修或替换这是保证生产线高效运转的关键天泽智云在此领域进行了一些效果显著的探索数控机床广泛应用于汽车、轨道交通、航天航空、3C 等制造行业作为数控机床的关键部件刀具和主轴的磨耗程度是影响设备运行、模具成品质量的关键因素富士康在苹果生产高峰期一个月要用掉几十万把刀而相关统计表明由于刀具失效引起数控机床停机的时间总数占故障停机时间的 20%-30%以往基于经验和传统统计学方法对刀具的寿命预测和主轴的监测并不精确比如一把可以切 12 次的刀和一把切了 8 次就出问题的刀都会在切 10 次后才被换掉前者造成浪费后者轻则影响良品率重则发生停机事故停机后刀具和主轴等关键部件的采购周期一般为 3 个月至半年以上不仅影响生产进度而且成本高如主轴价格为 15-30 万元如果能实时掌握每把刀和每个主轴的健康状态并精准预测使用寿命就能提升良品率、减少停机、降低成本富士康联合天泽智云共同开发的"无忧刀具"就实现了这个美好的想法在上了这套系统后生产线意外停机的次数降低了 60%质量缺陷率从6‰降至3‰节约成本约 16%第二类实践:网络协同制造网络协同制造其实就是工业生产信息化的升级形态黑湖科技 CEO 周宇翔告诉「甲子光年」在深入接触制造业后他发现工厂的协同管理迫在眉睫:"很多工厂现在都在用 Excel 来安排生产ERP 也是重管控轻反馈这导致管理者无法根据企业需求灵活调整生产流程"以黑湖服务的至诚(化名)为例这是一家 PVC 塑料地板厂商拥有挤塑、基材、热压、冲检、成品等多个车间产品型号多达 3000 多种在使用黑湖系统前至诚经营中的一些问题是:纸质订单排程混乱、低效生产报工易出错库存物料难盘点投入产出数无法统计而在 2018 年 11 月上线黑湖科技的智能协同系统后至诚管理人员可通过 APP 实时查看生产进度并根据人员、工序空闲情况安排合理的生产任务;生产线员工也可以清楚看到目前正在生产的订单信息;同时通过以二维码绑定物料相关员工还可以实时查看物料流转进一步地通过分析这套系统采集的数据黑湖又能为至诚的生产提供智能决策最终达到缩短制造周期、提升效率和质量等目的第三类实践:柔性生产柔性生产指在品质、交期、成本保持一致的条件下生产线在大/小批量生产之间任意切换以实现按需生产的 C2B 模式通过充分满足不同消费者的个性化需求刺激销量和获取竞争优势2018 年 9 月阿里云与阿里巴巴淘工厂开始通过部署 IoT 设备改造上百家服装厂目标正是实现供需精准匹配高效按需生产的"柔性定制"具体实现路径是通过在服装厂内部署产能监控体系借助计算机视觉算法把车间和生产线联网并采集大量数据建立云上的数字孪生工厂同时通过把生产过程与需求信息实时同步给服装厂、电商卖价、物流等产业链各方角色实现工厂和买家的自动匹配再由虚拟机器人在线自动跟踪生产计划、发放任务、监测出货量在改造之后这些服装生产企业可根据市场需求弹性释放产能:卖得好的款型就多生产反之则少生产;服装厂之间还可自行组合不同 SKU(最小存货单位)以效益最高的方式生产订单阿里声称这一方案下百人规模的工厂改造成本仅需 5 万元左右排产可被提升6%交付周期可缩短 10%第四类实践:连通若干家企业的工业互联网平台目前这一思路的一般做法是连通同一行业中不同企业的关键环节实现全局性的认知和调度为行业提升整体效率昆仑数据是这一领域的先行者之一2018 年昆仑数据就已与国家电网青海公司联合建设了新能源工业互联网平台"绿能互联"连接能源行业的每个电厂通过远程监控电厂的运行情况让工业大数据能够"流动"起来;再通过对数据的分析、建模优化电厂运行目前平台已经接入 10 家发电企业、130 余座新能源场的近 20 万多台设备、3 家用能大户不仅包括大唐、鲁能、绿电等新能源企业在青海省省内的电厂还有来自省外的天润内蒙达茂风电场南瑞等 17 个第三方应用团队也已入驻平台为平台上的企业提供功率预测、设备健康管理等 15 类 41 个应用服务围绕某个关键环节和设备连通不同行业中不同企业的"远程运维"则是工业互联网平台的另一种打法2018 年 5 月树根互联与中国市占率第一的压缩机厂商汉钟精机联合打造了流体机电行业的智能服务平台作为一种气体动力源转换的通用设备压缩机被广泛应用于机械、包装、化工、食品、采矿、纺织、交通等众多工业领域以往汉钟精机在解决售后维修问题时需要经历报修工程师现场诊断调取故障所需配件等一系列耗时耗力的流程售后维修周期长、成本高设备使用方也会损失一大笔因设备停机带来的间接成本但通过流体机电产业的智能服务平台汉钟精机目前能联网监测所有已出售设备的状态甚至常常比客户更早发现设备问题主动提供维修建议从而精准制定人员投入预估耗材库存制定更合理的维修计划经测算该平台为汉钟精机降低了 30% 运营成本提升了 25% 维修效率及质量同时根据用户需求和设备故障大数据可以更准确地捕捉产品改进方向提高 30% 的研发效率最终提升产品质量和竞争力四大逻辑透过现象看本质「甲子光年」认为工业互联网目前已形成了四大发展逻辑:第一个逻辑:工业企业将重新获得未来新一轮"工业热"的主导权虽然"工业互联网是互联网下半场"的时髦说法已显示了互联网企业对这一新领域的野心但这份红利究竟属于新贵还是老贵原工信部副部长北京大学教授杨学山认为工业互联网还是会姓"工"不姓"互":"工业互联网的使命是实现工业现代化是制造业由大变强这个过程中使用互联网和带动互联网发展都是副产品不是主题"以往消费互联网服务的是大众或小B云集的分散市场如餐饮、零售业而在工业领域互联网需要服务的是组织结构复杂、专业性极强的大中型企业他们不再是决策冲动、被动接受互联网改造的对象而是掌握着问题结症和行业认知的实力玩家是突破关键瓶颈的不可或缺的力量工业企业是否能采纳工业互联网方案将很大程度影响这一赛道的发展所以传统工业企业将是工业互联网的主力军而互联网企业则扮演助推器腾讯做产业互联网时就是认准了这个定位"各行各业的数字化助手"工业互联网的第二个发展逻辑是:快不起来工业互联网正处于、并将长期处于"初级阶段"不会复刻消费互联网的短时爆发这首先是因为不同于消费互联网连接供需双方的短链工业互联网是长链一个 iPhone 卖 5000 块其中 iPhone 只挣 500背后有 4500 的产业链上的供应商大家看不到而工业互联网要改造的正是这隐藏在深处的长链其中每一个环节都有效率提升的空间这个协调、改造的过程必定复杂、漫长另外工业互联网需要技术与行业 know-how 的深度融合且每个行业的进入壁垒都十分高很多产业的核心工艺环节很难进入作为工业互联网的客户方化工材料生产厂家广东蒙泰就告诉「甲子光年」他们在选择核心生产环节的新技术方案时十分谨慎:"我们生产的核心工艺数据很多是涉密和定额的控制系统不会随便接入万一出了一点小小的误差可能整个生产线的产品都会报废"蒙泰代表了大量工业企业的想法对可能深入骨髓影响自己核心流程和未来竞争力的工业互联网新方案工业企业慎之又慎且不会轻易信任"外行人"工业互联网的第三个逻辑是:玩家分散不同细分行业里会出现不同的产品、服务提供商而选择什么样的工业领域为目标市场一个关键的考虑因素是这一领域的集中程度和信息化程度这将在未来深远地影响工业互联网领域内的商业模式、规模化速度和主导方目前的工业互联网玩家已有明显的两种分化:一种发力自动化程度高、数据质量好的行业这种行业也多存在巨头公司如半导体、能源、3C 代工厂等;另一种是发力信息化的洼地这类行业往往市场一般相对分散如纺织服装、食品加工等前者的优势是基础好但市场集中客户端的话语权强在这类行业中原本工业龙头企业孵化的工业互联网平台有一定优势树根互联、工业富联都是这样的产物天泽智云正是瞄准了第一类行业他们的相对优势在于团队有较为丰富的服务大型工业企业的经验该公司团队脱胎于产学研机构美国智能维护系统(IMS)中心服务过全球 15 个国家和地区的 90 多家知名企业包括宝洁、波音、丰田、阿尔斯通、中船工业、中国中车等天泽智云首席数据科学家晋文静告诉「甲子光年」因为这些行业中关键性设备与装备价值高、生产的产品昂贵、生产与运维过程耗能巨大、规模化可复制性强如果他们在制造过程与装备运维中的痛点得到解决了就可能给他们带来上千万、上亿的利益而全应科技、黑湖科技则瞄准了后一种市场分散、自动化程度低的传统工业行业"选择传统制造业的好处是你一旦能服务于它为它带来的改变将是极大的"全应科技 CEO 告诉「甲子光年」在目前的商业模式上各工业互联网公司的打法一般是先服务行业内标杆客户再将解决方案复制到整个行业最终追求细分行业内的通用性全应科技正是这样的打法目前全应科技正与陕煤集团深度合作将针对热能行业的智能运行优化和控制系统应用于多个热力生产中心通过对接智能仪表、传感器等设备实时采集锅炉、风烟、管道等生产系统的全流程数据再传输到云平台建立锅炉运行的数字孪生模型;最终分析数据实时在线计算锅炉运行控制的最优参数组合但在目标市场是第二类相对分散的行业中还有一个思路:找到大量客户的共通需求从小切口切入服务多家企业阿里改造 200 家服装制造企业的大计划正是类似的思路:切中各类服装生产企业常年的最大痛点供需不匹配和库存积压;用产品思路在中小企业中快速推广工厂改造方案前一种市场重的是质量和价值后一种市场则有潜力获得相对快的增长速度两种市场虽然差异巨大但都有在未来通向罗马的可能工业互联网的第四个、也是最重要的逻辑:不同于消费互联网的"规模经济"工业互联网是"价值经济"一切以为工业企业"降本、提质、增效、减存"为目标在消费互联网时代评判一家互联网公司的价值尺度是 MAU(月活跃用户数)而工业互联网公司的价值在于能为工业企业带来多大的ROI(投资回报率)工业企业会以 ROI 来决定会不会付费以往蒙泰为了保证生产工厂都是采用 24 小时不停机的方式每年的能耗巨大据统计蒙泰控制车间的年能耗成本高达 800 余万元约占全厂每年能耗的 50%2018 年 12 月广东蒙泰采用了树根互联的工业互联网解决方案通过精准检测设备运行状态并基于根云云平台构建大数据分析模型就地优化控制系统蒙泰每年至少节约总节能量 1405728kwh参与项目的蒙泰项目经理给「甲子光年」算了下他们的 ROI节能 1405728 kwh 意味着节省 77 万元的能耗成本如此直观的节能降本投资回收期只需 065 年这笔账算得清清楚楚、明明白白这是工业企业愿意进一步尝试工业互联网的重要动力正是基于这四大逻辑在工业的地盘里消费互联网"赢者通吃"的神话结束了短平快的打法难以为继三年上市的神话难再出现快速长出千亿市值的独角兽之梦也很难成为资本市场和初创企业的小目标合抱之木生于毫末;九层之台起于垒土如果中国要从工业大国变成工业强国精细管理一定要战胜粗放发展速度与激情将被专业与韧性取代这种变化已开始在对一片片刀具的精确预测、对一台台空压机的精准调参、对一座座锅炉的改造优化中照进现实从粗到细、从莽到巧快不起来但必须做也许几年后我们将逐渐习惯:钱是一笔一笔赚的公司是一岁一岁长大的行业困难是一个疙瘩一个疙瘩解开的这是工业从大到强的进化路径这也是一国从大到强的进化路径迷倒 17 年老司机";"阿里云女算法工程师第一次爬上了 8 米高的锅炉";"4000 万猪农沸腾了!

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